Мировой запас промышленных роботов достиг почти 4 миллионов единиц. Высокий спрос обусловлен 5-ю технологическими тенденциями, которые выделила Международная федерация робототехники (IFR).
Тенденция №1: Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения становится все более распространенным в робототехнике и автоматизации. ИИ открывает все новые возможности для освобождения человека от рутинных задач. ИИ обучаем и чем больше в него вкладываются, тем быстрее он развивается и использует новые знания для создания чего-то нового. Онлайн-инструменты, такие как ChatGPT уже показали способности ИИ.
Производители роботов активно разрабатывают интерфейсы с управлением на основе ИИ для обеспечения еще более интуитивного программирования роботов. Пользователи смогут программировать робота, используя обычный разговорный язык вместо кодов. Это значительно облегчит внедрение роботов в жизнь людей ведь специальные знания для программирования желаемых действий робота больше будут не нужны.
Другим примером является прогнозирующий искусственный интеллект, анализирующий данные о работе роботов, чтобы спрогнозировать состояние систем. Исходя из этих статистических данных ИИ сможет спрогнозировать возможный выход оборудования из строя, что позволит сократить расходы на простоях оборудования (благодаря предиктивному обслуживанию). По данным Фонда информационных технологий и инноваций один час незапланированного простоя на автомобильном заводе обходится в 1,3 миллиона долларов.
Поэтому предиктивное обслуживание открывает огромные возможности для экономии средств. Алгоритмы машинного обучения также могут использоваться для анализа данных от нескольких синхронизированных роботов и оптимизации процессов. Ведь, как мы писали выше, чем больше данных получает алгоритм машинного обучения, тем лучше он работает.
Тенденция № 2: Новые применения коботов
Сотрудничество человека и робота на протяжении долгого времени остается важной тенденцией в робототехнике. Достижения в области разработки датчиков, технологий обработки изображений и интеллектуальных захватов позволяют роботам реагировать на изменения в окружающей среде в режиме реального времени и безопасно работать вместе с людьми.
Коллаборативные роботы помогают людям в их повседневной работе. Они способны выполнять такие задачи, как подъем тяжестей, повторяющиеся движения или работа в опасных условиях.
Все больше производителей роботов предлагают новые области применения коботов. Одним из актуальных направлений развития рынка является увеличение числа роботов-сварщиков. Эта тенденция сформировалась из-за нехватки квалифицированных кадров. Это доказывает, что роботизация процессов не приводит к нехватке рабочей силы. Напротив, она помогает решить острую проблему нехватки рабочей силы.
Коллаборативные роботы скорее дополняют рабочего, чем заменяют его полностью. На рынок выходят новые производители и свой фокус для разработки новых решений направляют именно на коботов. Также одним из перспективных направлений являются мобильные манипуляторы, представляющие собой комбинацию манипуляторов и мобильных роботов (AMR).
Тенденция № 3: Мобильные манипуляторы
Мобильные манипуляторы, также известные как «MoMas», автоматизируют работу с материалами в различных отраслях. Особенно они популярных в автомобильной промышленности и логистике. Они сочетают в себе мобильность роботизированных платформ и ловкость рук манипуляторов. Это позволяет им перемещаться в сложных условиях и выполнять задачи. Эти роботы выполняют проверку и техническое обслуживание машин. Они оснащены датчиками и камерами и могут работать совместно с людьми. Нехватка квалифицированной рабочей силы и персонала для работы на производстве, вероятно, приведет к дальнейшему росту спроса на них в будущем.
Тенденция № 4: Цифровые двойники
Цифровые двойники все чаще используются для оптимизации работы физических систем с помощью их виртуальных аналогов. Поскольку роботы на заводах все больше интегрируются в цифровую среду, цифровые двойники могут использовать полученные реальные оперативные данные для моделирования и прогнозирования вероятных результатов.
С помощью двойника можно проводить тестирование как на компьютерной модели в условиях стресса, не вызывая износа или риска для безопасности. Цифровое моделирование позволяет сэкономить значительные средства по сравнению с испытаниями физических систем. Цифровые двойники позволяют преодолеть разрыв между цифровым и физическим миром.
Тенденция №5: Роботы-гуманоиды (человекоподобные роботы)
В робототехнике достигнуты значительные технологические достижения в области гуманоидных, то есть человекоподобных роботов. Он может взять на себя широкий спектр задач в разных сферах деятельности. Конструкция с двумя руками и двумя ногами позволяет использовать робота в самых разных рабочих условиях.
Например, робота можно легко интегрировать в существующие складские процессы и инфраструктуру. Ожидается, что гуманоиды начнут массово производиться к 2025 году. В МИИТ считают, что гуманоиды станут технологией, подобной компьютерам или смартфонам. Они могут изменить то, как мы производим товары и живем.
Со своей стороны специалисты компании «ДельтаСвар», как интегратора роботов с 10-летним опытом, также видят, как роботы становятся все популярнее. С каждым годом мы реализовываем все больше проектов по внедрению роботов для самых разных производственных задач, начиная от паллетирования и заканчивая сваркой. Роботов используют для покраски, переноса грузов, складирования, шлифования, сварки и других операций.
С нашими проектами вы можете ознакомиться здесь.
Если вы сомневаетесь, нужен ли робот вашему предприятию — позвоните нашим специалистам, и они ответят на все ваши вопросы!
